Advertisement

Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana

Advertisement

Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana
Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana

Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana – Regresi merupakan analisis yang sangat populer dilakukan dalam statistika seperti yang dijelaskan sebelumnya dalam artikel Definisi Analisis Regresi, berukut ini contoh bagaimana cara analisis regresi linear sederhana,

Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana

Data yang akan dianalisis

NO. RESPONDEN
MOTIVASI (X) PRESTASI SISWA (Y)
1 43 80
2 45 90
3 45 90
4 43 80
5 42 75
6 43 80
7 42 75
8 42 75
9 42 70
10 42 75
11 43 80
12 42 75
13 41 70
14 44 85
15 41 70
16 45 85
17 43 80
18 43 80
19 42 75
20 43 80
21 43 80
22 42 75
23 45 85
24 43 80
25 41 70
26 43 80
27 42 75
28 42 75
29 45 80
30 43 80
31 43 70
32 42 75
33 41 75
SKOR TOTAL 1411 2570

Adakah pengaruh Motivasi terhadap prestasi belajar siswa kelas X RPL mata pelajaran KKPI di SMKN 123 nnn?

Hasil Analisis Menggunakan SPSS

Untitled

Interpretasi Data Hasil Analisis SPSS

Berdasarkan tabel hasil perhitungan SPSS seperti pada gambar di atas, maka dapat dijelaskan bahwa:

  1. Persamaan regresi dapat dilihat  table output “Coefficients” dimana rumus Persamaan regresi adalah Y’ = a + bX dimana Y’=Variabel Dependen, X=Variabel Independen, a=Konstanta (Nilai Y’ apabila X=0), dan b=Koefisien Regresi (Kenaikan Y’ setiap 1 kenaikan X). Berdasarkan tabel tersebut maka persamaan regresinya adalah Y’ =  -87.385 + 3,865X.
  2. Konstanta sebesar -87.385 pada tabel “Coefficients” artinya jika Motivasi (X) nilainya adalah 0, maka Presatasi belajar (Y’) nilainya negatif yaitu sebesar -87.385.
  3. Karena nilai koefisien b = 3,865 (positif) maka model regresi bernilai positif atau searah, artinya jika nilai variable Motivasi (X) semakin tinggi maka nilai variable Prestasi (Y) juga semakin tinggi pula.
  4. Untuk melihat ada atau tidak adanya pengaruh dapat dilihat pada tabel output “ANOVA”. Nilai baris “Regression” pada kolom “Sig” didapatkan nilai 0,000 berarti nilai P value Sig adalah 0,00. Karena nilai P value Sig kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara Motivasi (X) dengan Prestasi belajar (Y).
  5. Untuk melihat seberapa kuat hubungan antara kedua variable dan untuk melihat seberapa besar variable prestasi belajar (Y) dipengaruhi oleh variable Motivasi (X), dapat dilihat pada table output “Model Summary” dimana nilai koefisien korelasi R adalah 0,874.  Jika dibandingkan dengan “Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi”, maka nilai R = 0,874 berada di antara nilai 0,80 – 1,000 (Sangat Kuat), sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara Motivasi (X) dengan prestasi belajar (Y) sangat kuat.Tabel Pedoman interpretasi koefisien korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199 Sangat rendah
0,20 – 0,399 Rendah
0,40 – 0,599 Sedang
0,60 – 0,799 Kuat
0,80 – 1,000 Sangat kuat


  • Kemudian untuk melihat seberapa besar kontribusi Sumber Belajar mempengaruhi Prestasi belajar, dapat dilihat pada table output “Model Summary” dimana nilai koefisien korelasi R square atau R2 adalah 0,764. Untuk mencari nilai Koefisien Penentu (KP) atau koefisien Determinasi dapat dilakukan dengan menggunakan rumus KP = R2 x 100%, sehingga KP = 0,764×100% = 74,4%. Jika nilai KP dibandingkan dengan “Kriteria Deskriptif Persentase” seperti pada tabel 2, maka nilai 74,4% berada pada rentan 62,51% 81,25% dengan kategori “Tinggi”, sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh Motivasi (X) terhadap prestasi belajar (Y) sebesar 74,4% yang termasuk ke dalam kategori “Tinggi”.

 

Berdasarkan hasil perhitungan di atas, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang positif dan sangat kuat antara Motivasi dan prestasi belajar siswa kelas X pada mata pelajaran KKPI Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak SMKN 123 nnn. Dan juga Motivasi  memiliki pengaruh yang signifikan dan memiliki kontribusi yang Tinggi terhadap prestasi belajar siswa kelas X pada mata pelajaran KKPI Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak SMKN 123 nnn.

Demikianlah Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana yang sempat disajikan dalam artikel ini, semoga dapat memberikan gambaran mengenai cara menganalisis data menggunakan regresi linear sederhana.
Terima Kasih…!!!